Objectif de la leçon
Comprendre les risques liés à l'IA, savoir protéger les données sensibles, et adopter des réflexes responsables au quotidien.
Explication simple
L'IA est puissante, mais elle peut aussi faire des erreurs. On parle d'hallucinations quand elle invente des informations qui semblent crédibles. Elle peut aussi reproduire des biais présents dans ses données d'entraînement.
Une utilisation responsable repose sur 3 piliers :
- Protection des données : ne pas partager d'informations sensibles.
- Vérification : recouper les faits importants.
- Éthique : rester responsable du contenu publié.
Exemple pratique
Un étudiant demande à ChatGPT de résumer un article scientifique. L'IA invente une citation et un nom d'auteur. Sans vérification, l'étudiant copie l'information dans son devoir : c'est un risque réel.
La solution : toujours vérifier les sources avant de publier ou de remettre un travail.
Checklist de sécurité IA
- Ne jamais entrer de mots de passe, coordonnées bancaires, ou données médicales.
- Ne pas partager des informations confidentielles de votre entreprise.
- Vérifier les faits, chiffres et citations importantes.
- Adapter et personnaliser les réponses, ne pas copier tel quel.
- Éviter les promesses exagérées (santé, finance, juridique).
- Rester responsable du contenu que vous publiez.
Mini exercice
Faites la liste de 3 informations que vous ne devriez jamais partager avec une IA, et 3 façons concrètes de vérifier une réponse importante avant de l'utiliser.
Prompt à tester
« Donne-moi 3 sources fiables pour vérifier les informations que tu viens de me fournir, et indique-moi à quel niveau de certitude tu réponds. »
Question de réflexion
Dans votre activité, quelles données ne devriez-vous jamais confier à une IA ? Comment pouvez-vous mettre en place une règle simple à respecter chaque fois ?